韓国科学技術研究院（KIST）は12月24日、生体材料研究センターのKwan Hyi Lee 博士の研究チームがソウル峨山病院のIn Gab Jeong 教授の研究チームと共に、超高感度バイオセンサーと人工知能（AI）を融合させた新たながん診断技術を開発したと発表した。

尿検査だけで20分以内に95.5％の精度で前立腺がんを診断できる技術を開発した。臨床試験を経て、早ければ2022年には商用化される見込み。

米国化学会（ACS）が発行する学術誌「ACS Nano」最新号に掲載された。

Noninvasive Precision Screening of Prostate Cancer by Urinary Multimarker Sensor and Artificial Intelligence Analysis

現在ある前立腺がんの血液検査による診断技術（PSA検診）では精度は30％にすぎない。

PSAの値が基準値以上でも、前立腺の組織を取って詳しく調べると、50～80％は癌が見つからないといわれており、結果的に不必要な検査を受ける可能性がある。

100％に近い診断のためには、侵襲的な（生体を傷つける）組織検査を受けなければならない。

研究チームは、尿内のごく微量のバイオマーカーを検出できる超高感度バイオセンサーを開発した。

バイオマーカーそのものの特性のため、センサーで検出したとしても診断の精度を90％以上に高めるのは難しいが、4種類のバイオマーカー（PSMA, ENG, ANXA3, ERG）を同時に検出し、AIが複合的に分析するようにした。

AIは、患者と一般人が持つ4種類のバイオマーカーの量の差をマシンラーニングで学習した。

研究チームがこの技術を活用し、76人の患者または一般人を対象に尿サンプルを分析した結果、95.5％の精度で患者を識別することに成功した。

次の段階として500人規模の臨床実験を進め、精度をさらに高めて2022－23年に商用化する。